Die rasante Entwicklung der künstlichen Intelligenz (KI) hat bereits viele Branchen verändert und auch das Product-Information-Management (PIM) bleibt davon nicht unberührt. Für das Produktdatenmanagement ergeben sich durch die Kombination von PIM und KI vielfältige Anwendungsmöglichkeiten. Dazu zählen: das Datenmanagement, die Bestandsverwaltung, die Personalisierung, das Verständnis von Kunden und Zielgruppen sowie die Bilderkennung.
Von der Organisation und Analyse bis hin zur Übersetzung von Produktdaten in erlebbare und personalisierte Informationen können Unternehmen durch den Einsatz von KI profitieren. Dadurch eröffnen sich völlig neue Perspektiven für das datengetriebene Produktmanagement.
Symbolbild zVg von eggheads, Quelle: Envato
KI Use Cases im Product-Information-Management
Ein Einsatzgebiet von KI im PIM-Bereich ist die automatisierte Content-Erstellung. KI-Tools können in kurzer Zeit neue Inhalte erstellen, wodurch Zeit und Ressourcen eingespart werden können. Durch die Verknüpfung von KI und PIM können Unternehmen ihre Übersetzungsprozesse optimieren und effizienter gestalten, um internationale Märkte zu erschliessen.
Ein weiterer Anwendungsfalls sind Feedbackdaten, diese helfen Unternehmen, ihre Kunden besser kennenzulernen. Muster und Trends, die in Produkt- und Marketingstrategien einfliessen können, werden durch die Analyse dieser Daten erkannt. Die Verarbeitung von Feedbackdaten in Echtzeit mit KI sorgt für fundierte Rückschlüsse auf das Kundenverhalten, was wiederum zu personalisierten Produkt- und Marketingstrategien, einer höheren Kundenzufriedenheit und einer stärkeren Kundenbindung führt.
Personalisierung ist ein Schlüsselfaktor im heutigen Marktumfeld, denn eine zielgruppen- und kanalspezifische Ausspielung von Inhalten hat eine höhere Wirkung und Relevanz. Unternehmen können ihre Produkte mit Hilfe von KI strategisch positionieren und so die Konversionsraten optimieren. Für einzelne User oder Zielgruppen kann durch den Einsatz von KI, schnell passender Content erstellt werden.
Die automatische Bilderkennung und Kategorisierung von Produkten ist ebenfalls ein vielversprechendes Anwendungsgebiet für KI und PIM. Die KI lernt kontinuierlich mit und kann beispielsweise bei der Bilderkennung durch gezieltes Training präzise Ergebnisse liefern und somit Unternehmen bei der Automatisierung und Optimierung von Produktmanagementprozessen unterstützen.
Die Zukunft des datengetriebene Produktmanagement mit KI
Zusammenfassend lässt sich festhalten, dass sich für das datengetriebene Produktmanagement durch den Einsatz von KI eine Reihe von Chancen ergeben. Die automatisierte Content-Erstellung, die effiziente Übersetzung von Produkttexten, die Analyse von Feedbackdaten, die Personalisierung von Inhalten und die automatische Bilderkennung sind nur einige Beispiele für den Nutzen von KI im PIM-Bereich.
Mit den richtigen Tools und einer soliden Datenbasis können Unternehmen ihre Effizienz steigern, personalisierte Einkaufserlebnisse bieten und fundierte Entscheidungen treffen. Die Zukunft des datengetriebenen Produktmanagements wird stark von KI geprägt sein und Unternehmen, die diese Möglichkeiten nutzen, werden im Wettbewerb die Nase vorn haben. Allerdings ist bei dem Einsatz von KI immer zu bedenken, dass vor der Veröffentlichung von Content immer noch ein Mensch diese Inhalte prüfen sollte.
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